【まとめ】国内最強データを考えてみる①|データカテゴライズ編

国内最強のデータを考えるにあたって、まずはカテゴライズしてみた。このカテゴライズを基に、中身のデータを段階的にまとめていきたいと思う。

■属性データ

‹特徴›
プロファイルの基本構成要素となるデータ。

‹主なデータ項目›
性別/年代/居住地/家族構成/職業/収入/興味関心 など

■ライフイベントデータ

‹特徴›
プロファイルを深掘るライフイベントデータ。
生活者のステージを可視化出来るデータ。

‹主なデータ項目›
教育/仕事(就職、転職)/出会い、結婚/住宅(賃貸/購入/買換え)/自動車/旅行/介護/葬儀 など

■位置情報データ(オフライン生活行動データ)

‹特徴›
プロファイルを深掘るオフライン生活行動データ。
リアルタイム制あるデータ。

‹主なデータ項目›
生活行動に基づく、生活スタイル/居住地/勤務先/興味関心 など
※その他来店計測などに活用する場合もある。

<情報ソース>
GPS/基地局情報/wifi/IPアドレス/ビーコン

参考|位置情報の仕組みを分かりやすく解説してくれている
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0902/12/news135.html

※その他来店計測などに活用する場合もある。

■検索データ(オンライン検索行動)

‹特徴›
プロファイルを深掘るオフラインオンライン検索行動データ。
リアルタイム制あるデータ。

‹主なデータ項目›
検索行動に基づく、生活スタイル/興味関心/悩み など

■購買データ

‹特徴›
プロファイルを深掘る購買データ。
リアルタイム制あるデータ。

‹主なデータ項目›
消費傾向に基づく、生活スタイル/興味関心/悩み など

■番組(コンテンツ)視聴データ

‹特徴›
プロファイルを深掘る番組(コンテンツ)視聴データ。
リアルタイム制あるデータ。

‹主なデータ項目›
視聴番組(コンテンツ)に基づく、興味関心/趣味嗜好 など

■サイト閲覧、APP利用データ(オンライン閲覧-利用行動)

‹特徴›
プロファイルを深掘るオンライン閲覧-利用行動データ。

‹主なデータ項目›
閲覧サイトや利用APPに基づく、 生活スタイル/興味関心/悩み など

■まとめ

上記データのカテゴライズを一覧化

▼データカテゴリ一覧表


データ濃度に応じた分布は、ざっくり以下のとおり。

▼各カテゴリデータの分布表

※あくまでも個人的な感想となりますので、ご理解の程宜しくお願いいたします。

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3件のフィードバック

  1. 2019-01-04

    […] 参考|前回記事https://digital-ad-man.com/archives/390 […]

  2. 2019-01-05

    […] 参考|データのカテゴライズに関する記事https://digital-ad-man.com/archives/390 […]

  3. 2019-01-07

    […] 参考|データのカテゴライズに関する記事 https://digital-ad-man.com/archives/390 […]

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